社区“5+1”糖尿病分阶段达标管理对2型糖尿病患者生存质量干预效果分析

目的 分析社区"5+1"糖尿病分阶段达标管理对2型糖尿病患者生存质量的干预效果及其影响因素，为提高患者生存质量提供依据。方法 采用分层整群抽样的方法在山西省、江苏省和宁夏回族自治区选择12个社区卫生服务中心，分别作为干预组（管理方式：社区"5+1"糖尿病分阶段达标管理）、对照组[管理方式：依据《国家基本公共卫生服务规范（2011年版）》的相关要求]，进行为期2年的随访观察。采用面对面问卷调查的方式，收集患者的人口学信息等基本信息；采用健康调查简表（SF-36）对患者在干预前后测量生存质量。采用SAS 9.4软件进行双重差分法以及多重线性回归模型分析。结果 基线时共纳入2 467名研究对象，终末时共1 924人接受了为期2年完整的随访管理。干预后，干预组、对照组患者生理健康维度（PCS）、心理健康维度（MCS）评分变化净差值分别为13.6分、29.8分。多重线性回归分析结果显示，影响患者PCS得分的主要因素有年龄、医保类型、基线PCS得分以及所在地区，影响患者MCS得分的主要因素有年龄、医保类型、基线MCS得分、是否合并高血压以及所在地区。结论 社区"5+1"糖尿病分阶段达标管理对2型糖尿病患者生存质量的干预效果较好。     

中国农村地区现在吸烟者戒烟意愿及其影响因素研究

目的 了解中国农村地区现在吸烟者戒烟意愿,探索其影响因素,为控烟工作提供参考。方法 本研究数据来源于2018年中国慢性病及危险因素监测,采用多阶段分层整群抽样的方法抽取184 509名≥18岁居民,其中10 241名农村现在吸烟者纳入研究。采用χ²/F检验对戒烟意愿与人口学信息、烟草使用情况、烟草相关危害知识的认知、慢性病患病情况等因素进行单因素分析,多因素分析采用非条件多因素logistic回归分析。结果 3 453名（37.46%）考虑在未来12个月内戒烟。logistic回归分析显示,偶尔吸烟者的戒烟意愿高于每天吸烟者（OR=0.693,95%CI：0.494~0.971）,每天吸烟量<1包者的戒烟意愿高于≥1包者（OR=0.628,95%CI：0.511~0.771）,12个月内有戒烟经历者的戒烟意愿高于12个月内未戒过烟的现在吸烟者（OR=0.438,95%CI：0.357~0.537）,烟草危害认知程度高者戒烟意愿更高（OR=1.056,95%CI：1.028~1.086）,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 中国农村地区现在吸烟者戒烟意愿与吸烟状况、吸烟量、戒烟情况、烟草危害认知有关。建议加强对农村地区的健康教育宣传,提供简短的戒烟干预,提高农村现在吸烟者的戒烟意愿。     

社区糖尿病患者的周围血管病变患病率及其影响因素研究

目的 了解社区管理2型糖尿病患者的周围血管病变（PAD）流行现况及影响因素。方法 本研究基于中国糖尿病足预防模式项目基线调查,采用二阶段整群随机抽样的方法抽取武汉市江岸区和江苏省常熟市社区管理的2型糖尿病患者2 528名,进行问卷调查、体格检查及血糖检测。采用非条件多因素logistic模型进行影响因素分析。结果 糖尿病患者的PAD患病率为11.2%,<55、55~、65~、≥75岁年龄组的患病率分别为7.8%、6.0%、12.9%、22.5%。多因素分析结果显示,与<55岁年龄组糖尿病患者相比,55~、65~、≥75岁年龄组PAD患病的OR值分别为0.74（95%CI：0.43~1.28）、1.72（95%CI：1.05~2.81）、3.56（95%CI：2.07~6.11）;与小学及以下文化程度糖尿病患者相比,初中、高中/中专/技校、大专及以上文化程度PAD患病的OR值分别为1.37（95%CI：0.97~1.94）、2.48（95%CI：1.73~3.55）、1.99（95%CI：1.26~3.13）;现在吸烟（OR=1.49,95%CI：1.02~2.17）、现在饮酒（OR=0.45,95%CI：0.28~0.71）、餐后2 h血糖控制未达标（OR=1.72,95%CI：1.22~2.43）、心肌梗死或心绞痛史（OR=2.32,95%CI：1.50~3.61）均是糖尿病PAD的影响因素。结论 社区管理糖尿病患者的PAD患病率较高,有必要在基层医疗卫生机构开展PAD常规筛查,及早发现,早期预防,减少糖尿病足的发生。     

我国40岁及以上吸烟人群烟草依赖严重程度及其影响因素分析

目的 了解我国≥40岁吸烟人群烟草依赖情况及其影响因素,为我国广泛开展戒烟干预提供科学数据。方法 本研究数据来源于2014-2015年中国居民慢性阻塞性肺疾病监测,覆盖31个省（自治区、直辖市）的125个监测点,以面对面询问调查的方式收集≥40岁居民吸烟和烟草依赖的相关变量。应用复杂抽样加权估计我国≥40岁现在吸烟和现在每日吸烟人群烟草依赖率及其95%CI并分析其影响因素。结果 纳入分析现在吸烟者22 380人,现在每日吸烟者19 999人。≥40岁现在吸烟人群的重度烟草依赖率为31.1%（29.3%~32.9%）,其中男性为32.0%（30.2%~33.9%）,高于女性17.6%（13.4%~21.7%）;乡村为32.7%（30.2%~35.2%）,高于城镇;40~59岁年龄组重度烟草依赖率较高,为33.3%（31.3%~35.2%）。≥40岁现在每日吸烟人群的重度烟草依赖率为35.0%（33.0%~37.0%）,男性为35.8%（33.8%~37.8%）,女性为22.0%（16.8%~27.2%）。在现在吸烟人群和每日吸烟人群中,文化程度越低,重度烟草依赖率越高;18岁以前开始吸烟者重度烟草依赖率明显高于18岁及以后开始吸烟者;有慢性呼吸道症状者的重度烟草依赖率明显高于无症状吸烟者;慢性呼吸系统疾病患者和非患者的重度烟草依赖率差异无统计学意义（P>0.05）;患有糖尿病、心脑血管疾病和高血压的吸烟者的重度烟草依赖率略低于非患者（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示,男性、中部和东部地区、40~59岁年龄组、从事农林牧渔水利、生产运输和商业服务职业、文化程度低、18岁以前开始吸烟者患重度烟草依赖的风险高。结论 我国≥40岁吸烟人群的重度烟草依赖水平较高,戒烟干预服务客观需求巨大,应采取有效措施推动我国戒烟干预工作的开展。     

基于人群的身体活动水平与脑卒中发病风险的队列研究

目的 探讨≥40岁成年人身体活动水平对脑卒中发病的影响。方法 通过宁波市2015年具有人群代表性的成年人慢性病监测调查获得身体活动和人口特征基线数据,利用2015-2019年宁波市慢性病监测信息协同管理系统获得脑卒中发病数据,将数据库进行匹配形成队列。身体活动按照每周身体活动量（METs）分为低、中等和高强度身体活动。采用Cox回归分析计算不同身体活动分类脑卒中的发病风险。结果 2015年基线调查共纳入3 353名研究对象,截至2019年12月31日,随访时间（50.28±2.54）个月,共发生脑卒中事件31人,累积发病率为242/10万。多因素Cox回归分析结果显示,在控制性别、年龄、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、BMI、是否高血压等因素后,身体活动强度越高,脑卒中发病风险越低,平均降低37.9%（HR=0.621,95%CI：0.393~0.983）。与低强度身体活动者相比,高强度身体活动者脑卒中发病风险降低了63.1%（HR=0.369,95%CI：0.139~0.976）,而中等强度身体活动者与低强度身体活动者的脑卒中发病风险差异无统计学意义（HR=0.712,95%CI：0.323~1.569）。结论 身体活动强度越高,脑卒中发病风险越低,应加强社区支持性环境建设,提高人群身体活动水平。     

大数据背景下的脑卒中疾病负担研究方法概述

脑卒中发病具有致残率高、死亡率高的特点,给社会和个人带来巨大的疾病负担。在全球卫生系统高度信息化的今天,各国纷纷搭建与完善公共卫生信息平台,通过平台中的公共卫生信息实现收集、整理、挖掘、分析、共享一体化,研究脑卒中的疾病负担,为卫生决策提供支撑。本研究通过对国内外文献资料进行检索复习,概述了我国脑卒中疾病负担的研究方法及其公共卫生信息来源,评价了各个疾病负担研究方法的公共卫生学意义以及局限性,描述了全球以及我国脑卒中疾病负担大数据平台的应用及发展情况,并通过总结我国现有的脑卒中疾病负担评价系统的局限性,对我国建立更加现代化以及信息化的脑卒中疾病负担评价系统提供建议。     

2004-2018年中国老年居民慢性非传染性疾病死亡水平与变化趋势

目的分析2004-2018年中国≥65岁老年居民慢性非传染性疾病(慢性病)死亡水平及变化趋势,预测2019-2023年慢性病年龄标化死亡率。方法利用2004-2018年中国死因监测数据集中老年居民死亡数据,分析不同性别、城乡、地区的慢性病粗死亡率、年龄标化死亡率、构成比及变化趋势。采用2010年第六次全国人口普查的人口构成计算年龄标化死亡率;采用加权最小二乘法拟合Joinpoint回归模型,计算全时间段内平均年度变化百分比(AAPC)及95%可信区间;采用对数线性模型预测年龄标化死亡率。结果2004-2018年我国老年居民慢性病年龄标化死亡率从4697.05/10万降至3555.35/10万,平均每年下降2.0%(95%CI:-2.7%~-1.3%)。不同性别、城乡、地区间年龄标化死亡率呈下降趋势。东部地区(AAPC=-2.1%,95%CI:-2.8%~-1.3%)、中部地区(AAPC=-2.8%,95%CI:-3.4%~-2.1%)下降速度均快于西部地区(AAPC=-0.8%,95%CI:-1.8%~0.2%)。慢性病死亡构成比从89.82%上升至91.41%,平均每年上升0.1%(95%CI:0.1%~0.2%)。预计至2023年,男性年龄标化死亡率(3906.23/10万)仍高于女性(2708.43/10万);农村年龄标化死亡率(3283.20/10万)与城市(3250.01/10万)相接近;西部地区(3782.48/10万)与东部地区(3037.01/10万)、中部地区(3249.24/10万)的年龄标化死亡率的差距将进一步拉大。结论2004-2018年我国老年居民慢性病年龄标化死亡率呈下降趋势,死亡构成比呈上升趋势,建议以老年人群中男性居民和西部地区居民作为今后慢病防控关注的重点人群。     

中国社区老年人脑认知相关生活方式对早期认知功能下降的影响

目的 了解中国社区老年人脑认知相关生活方式的分布特征,并探讨其综合评分对早期认知功能下降的影响。方法 研究对象来自老年期重点疾病预防和干预项目。纳入2015年基线调查及2017年随访调查均完成认知功能状况评定,且基线未患痴呆的2 537名≥60岁的社区老年人。通过问卷调查收集其脑认知相关生活方式信息（体育锻炼、社会交往、脑力休闲活动、睡眠质量、吸烟状况与饮酒状况）并计算综合评分。通过多因素logistic回归模型分析脑认知相关生活方式综合评分与早期认知功能下降的关联。结果 2 537名社区老年人群中,评分5~6分者占28.7%,6项脑认知相关生活方式因子均健康者仅占4.8%。男性与女性的健康生活方式因子分布存在差异。多因素logistic回归模型结果显示,与评分0~3分组相比,评分4分和5~6分组早期认知功能下降的风险降低（OR=0.683,95%CI：0.457~1.019;OR=0.623,95%CI：0.398~0.976;趋势P=0.030）。在女性中,与评分0~3分组相比,评分4分和5~6分组的早期认知功能下降的风险降低（OR=0.491,95%CI：0.297~0.812;OR=0.556,95%CI：0.332~0.929;趋势P=0.024）。结论 脑认知相关综合健康生活方式与早期认知功能下降风险降低密切相关,在女性群体中尤为显著。     

山西营养与慢性病家庭队列人群体质指数与死亡率的关系

目的 分析山西营养与慢性病家庭队列人群BMI与总死亡率的关系。方法 以"2002年中国居民营养与健康状况调查"山西省调查人群为基线建立队列，于2015年12月至2016年3月对研究对象进行随访调查，对逝者进行死因回顾调查。2002年基线信息完整的≥ 18岁研究对象7 007人，随访到5 360人，随访率为76.5%。将研究对象按BMI分为8组，计算死亡率，以死亡率最低组作为参照，采用Cox比例风险回归模型估计全人群、分性别、年龄（≥ 60岁、<60岁）的各组死亡风险比（HR）及95% CI，模型调整基线年龄、性别、吸烟、饮酒、文化程度等因素，并进行敏感性分析。结果 共随访67 129人年，平均随访12.5年，死亡615人，队列总死亡率为916/10万人年。BMI为26.0~27.9 kg/m²组死亡率最低，以该组为参照组，多因素调整后，BMI<18.5、18.5~19.9、22.0~23.9和≥ 30.0 kg/m²组的死亡风险明显升高，调整HR值（95% CI）分别为1.90（1.26~2.86）、1.68（1.15~2.45）、1.49（1.08~2.06）和1.72（1.07~2.76）。对于≥ 60岁老年人，BMI<18.5 kg/m²组的死亡风险明显升高，调整HR值（95% CI）为1.94（1.20~3.15）。结论 BMI ≤ 19.9、22.0~23.9及≥ 30.0 kg/m²均会增加全因死亡风险。除关注肥胖外，低体重营养不良造成的老年人高死亡风险应特别引起重视。     

Inaccuracy of Self-reported Low Sodium Diet among Chinese:Findings from Baseline Survey for Shandong & Ministry of Health Action on Salt and Hypertension (SMASH) Project

This study was aimed to evaluate the agreement between the self-reported sodium intake level and 24-h urine sodium excretion level in Chinese.The 24-h urine collection was conducted among 2112 adults aged 18-69 years randomly selected in Shandong Province,China.The subjects were asked whether their sodium intake was low,moderate,or high.The weighted kappa statistics was calculated to assess the agreement between